ایجنت و تیم هوش مصنوعی · 4 دقیقه

جذب مشتری با هوش مصنوعی: کدام کارهای پیگیری مشتری را به هوش مصنوعی بسپاریم؟

این روزها زیاد می‌شنوید که هوش مصنوعی «مشتری می‌آورد». بعضی وعده‌ها درست‌اند و بعضی فقط تبلیغ. در این مقاله می‌بینید جذب مشتری با هوش مصنوعی در عمل یعنی چه، کدام کارها را می‌شود با خیال راحت سپرد و کدام تصمیم‌ها باید با خودتان بماند.

تاریخ انتشار: آخرین به‌روزرسانی:

جذب مشتری با هوش مصنوعی؛ درخواست‌های فرم و ایمیل ثبت و دسته‌بندی می‌شوند و پیام پیگیری برای تأیید مدیر آماده می‌ماند

پاسخ کوتاه: هوش مصنوعی در فروش بیشترین کمک را در کارهای تکراری و منظم می‌کند: چک فرم‌ها و ایمیل، ثبت درخواست‌ها، جدا کردن درخواست‌های جدی و نوشتن پیش‌نویس پیام پیگیری. قیمت، قول و ارسال پیام باید با آدم بماند.

جذب مشتری با هوش مصنوعی یعنی چه (و چه نیست)

جذب مشتری یعنی همهٔ کارهایی که یک غریبه را به درخواست‌دهنده و بعد به مشتری تبدیل می‌کند: دیده شدن، جواب دادن، پیگیری و اعتمادسازی.

وقتی از هوش مصنوعی در این مسیر حرف می‌زنیم، معمولاً منظور یک ایجنت است؛ یعنی دستیار هوش مصنوعی که یک کار مشخص را با روال ثابت انجام می‌دهد. توضیح کامل را در مقالهٔ ایجنت هوش مصنوعی چیست بخوانید.

جذب مشتری با هوش مصنوعی این‌ها نیست:

  • خرید فهرست شماره و فرستادن پیام انبوه
  • چت‌باتی که به‌جای شما قیمت بدهد و قول بدهد
  • ابزاری که بدون تغییری در کار شما، فروش را چند برابر کند

هوش مصنوعی مشتری را از هیچ نمی‌سازد. کاری که خوب انجام می‌دهد این است که فرصت‌هایی که همین حالا دارید از دست نروند.

مسیر مشتری از اولین تماس تا خرید

بیشتر کسب‌وکارهای کوچک مشتری را در همین مسیر از دست می‌دهند، نه در تبلیغ:

  1. دیده شدن: کسی مقاله‌ای از شما در گوگل می‌خواند یا پستی در لینکدین می‌بیند.
  2. اولین تماس: فرم سایت را پر می‌کند، ایمیل می‌زند یا پیام می‌دهد.
  3. پاسخ اول: کسی باید درخواست را ببیند و جواب بدهد.
  4. پیگیری: اگر جواب نیامد، دوباره پیام می‌رود.
  5. پیشنهاد و خرید: جلسه، قیمت و قرارداد.

پیگیری مشتری با هوش مصنوعی یعنی پیش‌نویس پیام آماده است و ارسال با شما.

این مسیر همان چیزی است که در فروش به آن قیف می‌گویند؛ در مقالهٔ قیف فروش چیست جزئیاتش آمده است. گام‌های دوم تا چهارم پر از کار تکراری‌اند و همین‌جاست که هوش مصنوعی بیشترین کمک را می‌کند.

مثال فرضی: یک دفتر طراحی داخلی هفته‌ای چند درخواست از فرم سایت می‌گیرد. مدیر دفتر سر پروژه است و فرم‌ها را آخر هفته نگاه می‌کند. تا آن موقع بعضی از درخواست‌دهنده‌ها سراغ دفتر دیگری رفته‌اند. مشکل اینجا کمبود مشتری نیست؛ کندی پاسخ اول است.

هوش مصنوعی در فروش کدام کارها را برمی‌دارد

جدول زیر نشان می‌دهد در هر کار فروش، سهم هوش مصنوعی کجا تمام می‌شود و تصمیم آدم کجا شروع می‌شود. کاربرد هوش مصنوعی در فروش بیشتر در کارهای تکراری قبل و بعد از تماس است.

کار فروش هوش مصنوعی انجام می‌دهد تصمیم با آدم
چک فرم‌ها و ایمیل سر ساعت ثابت همهٔ فرم‌ها و صندوق ایمیل را نگاه می‌کند کدام کانال‌ها و چه ساعت‌هایی
ثبت درخواست هر درخواست را با موضوع، صفحهٔ ورود و منبع ورود ثبت می‌کند جای ثبت: شیت، فایل یا CRM
جدا کردن تست و تکراری فرم‌های آزمایشی و تکراری را علامت می‌زند موارد مشکوک
امتیاز دادن به درخواست با تعریف شما برچسب «داغ، مناسب، نامرتبط» پیشنهاد می‌دهد تعریف مشتری مناسب
بررسی شرکت‌های هدف دربارهٔ شرکت‌هایی که شما نام برده‌اید اطلاعات عمومی جمع می‌کند سراغ کدام شرکت برویم
پیش‌نویس پیام پیگیری پیام را با لحن شما می‌نویسد ارسال، اصلاح یا رد
خلاصهٔ هفتگی مهم‌ترین درخواست‌های هفته را کنار هم می‌گذارد ترتیب تماس‌ها

چند اصطلاح جدول در یک خط:

  • صفحهٔ ورود: اولین صفحه‌ای که مشتری از سایت شما دید.
  • منبع ورود: جایی که مشتری از آن آمد، مثل گوگل یا لینکدین.
  • امتیاز درخواست: برچسبی که نشان می‌دهد درخواست چقدر به خرید نزدیک است. روش دقیق‌ترش را در مقالهٔ امتیازدهی به سرنخ (Lead Score) ببینید.

مثال فرضی: یک شرکت تعمیر تجهیزات آشپزخانهٔ صنعتی در یک روز سه پیام می‌گیرد: درخواست قرارداد نگهداری برای یک رستوران، سؤال دربارهٔ ساعت کاری و یک پیام تبلیغاتی. دستیار هوش مصنوعی اولی را «داغ» می‌زند و پیش‌نویس پاسخ می‌نویسد، دومی را «مناسب» و سومی را «نامرتبط». صبح فردا مدیر اول سراغ درخواست قرارداد می‌رود.

کجا هوش مصنوعی کمکی نمی‌کند

همان‌قدر که دانستن کاربردها مهم است، دانستن مرزها هم مهم است:

  • قول و قیمت: هوش مصنوعی نباید تخفیف بدهد یا زمان تحویل قول بدهد. این تصمیم مدیر فروش است.
  • پیام انبوه به آدم‌هایی که شما را نمی‌شناسند: هم اعتماد را از بین می‌برد و هم ربطی به جذب مشتری واقعی ندارد.
  • وعدهٔ درصد افزایش فروش: هر کس بدون دیدن کار شما عدد قول داد، دلیلی برای احتیاط است.
  • رابطه: جلسه، شنیدن نیاز واقعی و اعتمادسازی کار آدم است.

نتیجهٔ کار هوش مصنوعی در فروش معمولاً «منظم‌تر» است، نه «جادویی». پیگیری دیگر به حافظه و وقت آزاد یک نفر بند نیست.

نمونهٔ واقعی: دستیار لید تکنوراه

لید یعنی کسی که درخواست یا علاقه نشان داده و هنوز مشتری نشده. در تکنوراه یک دستیار هوش مصنوعی همین روال را هر روز برای سایت خودمان اجرا می‌کند:

  • هر روز صبح و عصر فرم‌های سایت (هزینهٔ ساخت اپلیکیشن، درخواست مشاوره، دانلود قالب) و ایمیل را چک می‌کند.
  • هر درخواست را با صفحهٔ ورود، فرم، موضوع پروژه و منبع ورود ثبت می‌کند و فرم‌های تستی را کنار می‌گذارد.
  • به هر درخواست برچسب می‌زند و برای درخواست مناسب پیش‌نویس پیام آماده می‌کند. ارسال با خود ماست.
  • آخر هفته فهرست مهم‌ترین درخواست‌ها را می‌دهد و در روزهای مشخص شرکت‌های هدف را بررسی می‌کند.
  • هر جا ورود به سایتی لازم شد (مثل لینکدین)، کار را به سعید، بنیان‌گذار تکنوراه و CTO پل و آرامیا، می‌سپارد و خودش دورش نمی‌زند.

درخواستی چند روز بی‌جواب نمی‌ماند، چون روزی دو بار چک می‌شود. مشتری آوردن را به این دستیار نسبت نمی‌دهیم؛ کار او ثبت، دسته‌بندی و آماده کردن پیگیری است.

اگر می‌خواهید همین روال را برای کسب‌وکار خودتان داشته باشید، از برآورد شروع کنید:

برآورد راه‌اندازی دستیار پیگیری مشتری

اگر همین دستیار را برای کسب‌وکار خودتان می‌خواهید، صفحهٔ ایجنت فروش هوش مصنوعی را ببینید.

محتوا و سئو؛ جذب پیش از پیگیری

پیگیری منظم فقط وقتی معنی دارد که درخواستی برسد. بخش اول مسیر، یعنی دیده شدن، با محتوای منظم و سئو ساخته می‌شود.

در تکنوراه همین کار را هم یک تیم هوش مصنوعی انجام می‌دهد: کلمه‌ها را پیدا می‌کند، بریف می‌نویسد، مقاله را آماده و ویرایش می‌کند و فقط بعد از تأیید منتشر می‌کند. گزارش کاملش را در مقالهٔ سئو با هوش مصنوعی بخوانید. اگر همین تیم را برای سایت خودتان می‌خواهید، صفحهٔ تیم سئو با هوش مصنوعی را ببینید.

برای نوشتن مقاله و پست لینکدین هم تیم محتوا و بازاریابی با هوش مصنوعی را راه می‌اندازیم.

از کجا شروع کنیم

پیش از هر ابزاری، به این پنج سؤال جواب بدهید:

  1. درخواست‌ها از کجا می‌رسند؟ (فرم سایت، ایمیل، تماس)
  2. الان کجا ثبت می‌شوند و چه کسی آن‌ها را می‌بیند؟
  3. «مشتری مناسب» برای شما یعنی چه؟
  4. پیام پیگیری با چه لحنی نوشته شود و چه کسی آن را تأیید می‌کند؟
  5. خلاصه کجا و هر چند وقت یک‌بار برسد؟

برای شروع، یک شیت مشترک کافی است. اگر چند فروشنده دارید یا گزارش دقیق‌تری می‌خواهید، مقاله‌های CRM چیست و نرم‌افزار مدیریت فروش کمک می‌کنند ابزار درست را انتخاب کنید.

مثال فرضی: یک آموزشگاه موسیقی درخواست کلاس آزمایشی را از فرم سایت و تماس تلفنی می‌گیرد. اول فقط فرم‌ها به دستیار سپرده می‌شود و منشی هر روز پیش‌نویس‌ها را مرور می‌کند. وقتی روال جا افتاد، خلاصهٔ هفتگی هم اضافه می‌شود.

جمع‌بندی

  • جذب مشتری با هوش مصنوعی بیشتر یعنی گم نشدن فرصت‌هایی که همین حالا دارید.
  • هوش مصنوعی در فروش چک، ثبت، دسته‌بندی و پیش‌نویس پیگیری را برمی‌دارد؛ قیمت، قول و ارسال با شماست.
  • به وعدهٔ درصد افزایش فروش بدون دیدن کار شما اعتماد نکنید.
  • با پنج سؤال بخش «از کجا شروع کنیم» و یک شیت ساده شروع کنید.

همهٔ تیم‌هایی را که برای کسب‌وکارها راه می‌اندازیم، در صفحهٔ اتوماسیون با هوش مصنوعی ببینید.

سوالات متداول

هوش مصنوعی خودش برای من مشتری پیدا می‌کند؟

نه به آن معنا که بعضی تبلیغ‌ها می‌گویند. هوش مصنوعی کمک می‌کند درخواست‌هایی که همین حالا می‌رسند گم نشوند، شرکت‌های هدف را بررسی کند و پیام پیگیری آماده باشد. تصمیم اینکه با چه کسی و چطور حرف بزنید با شماست.

هوش مصنوعی در فروش جای فروشنده را می‌گیرد؟

نه. کارهای تکراری مثل چک فرم، ثبت درخواست و نوشتن پیش‌نویس را برمی‌دارد. گفت‌وگو، قیمت دادن و بستن قرارداد با آدم است.

برای شروع حتماً CRM لازم است؟

نه. می‌شود با یک شیت مشترک شروع کرد. وقتی چند فروشنده هم‌زمان کار کردند یا گزارش دقیق‌تری خواستید، سراغ CRM بروید؛ مقالهٔ «CRM چیست» در آکادمی تکنوراه شروع خوبی است.

پیام‌ها بدون اجازهٔ من برای مشتری فرستاده می‌شود؟

در روشی که ما پیشنهاد می‌کنیم، نه. هوش مصنوعی پیش‌نویس می‌نویسد و ارسال فقط با تأیید شما یا همکارتان انجام می‌شود.

این تیم را چه کسی برای کسب‌وکار من راه می‌اندازد؟

تکنوراه تیم‌های هوش مصنوعی را برای کارهای فروش، سئو و محتوا راه می‌اندازد. فهرست کامل را در صفحهٔ «اتوماسیون با هوش مصنوعی» می‌بینید.